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Multiple Sklerose: Künstliche Intelligenz soll MRT-Aufnahmen zur Verlaufskontrolle auswerten

Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2020 · Heft 50 · S. 1 bis 1

Dokument
363678
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Hillienhof, A.
Ausgabe
Heft 50 / 2020
Jahrgang 52
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 2482 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 117 | Heft 50 | 11. Dezember 2020 Fünf Arbeitsgruppen der GoetheUniversität Frankfurt, der Univer sity of California in San Diego und der Universität Konstanz wollen in den nächsten Jahren aufklären, wie Mutationen im LRRK2-Gen die Parkinson-Krankheit auslösen und welche möglichen Angriffspunkte es für Medikamente gibt. Dazu hat die von der Michael-J. -Fox-Stiftung getragene Aligning-Science-AcrossParkinsons-Initiative (ASAP) umgerechnet rund 6, 1

Schlagworte

Multiple Sklerose Künstliche Intelligenz MRT Verlaufskontrolle Bilddaten Voxel Guided Morphometry Datenverarbeitung Neurologische Bildgebung Software Multiple Sclerosis Artificial Intelligence Magnetic Resonance Imaging Disease Progression Algorithms Image Processing Deutsches Ärzteblatt