CareLit · DOI-Nachweis · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Ein mathematisches Modell zur Schätzung der Dunkelziffer von SARS-CoV-2-Infektionen in der Frühphase der Pandemie am Beispiel Deutschland und Italien
DOI 10.1007/s00103-021-03384-z
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenFiedler, J.; Moritz, C.-P.; Feth, S.; Speckert, M.; Dreßler, K.; Schöbel, A.
ZeitschriftBundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Ausgabe9/2021
Jahrgang / SeitenJg. 64 · S. 1067 bis 1075
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Gerade in der Frühphase einer Pandemie ist es schwierig, verlässliche Zahlen über deren Ausbreitung zu erhalten. Die derzeitige COVID-19-Pandemie und das damit verbundene umfassende, aber nicht vollständige Datenmonitoring bieten die Möglichkeit, die Dunkelziffer der nicht erfassten Fälle zu schätzen. Vorstellung eines einfachen mathematischen Modells, welches eine frühzeitige Abschätzung der Zahl nichtregistrierter…
Zitieren
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Fiedler, J.; Moritz, C.-P.; Feth, S.; Speckert, M.; Dreßler, K.; Schöbel, A (2021) Ein mathematisches Modell zur Schätzung der Dunkelziffer von SARS-CoV-2-Infektionen in der Frühphase der Pandemie am Beispiel Deutschland und Italien. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 64 (9), 1067 bis 1075. https://doi.org/10.1007/s00103-021-03384-z
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