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CareLit · DOI-Nachweis · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz

Künstliche Intelligenz bei der Diagnose Seltener Erkrankungen: die Entwicklung der Phänotyp-Analyse

Krawitz, P.-M. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · Ausgabe 11/2022 · S. 1159 bis 1163

DOI 10.1007/s00103-022-03602-2

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenKrawitz, P.-M.
ZeitschriftBundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Ausgabe11/2022
Jahrgang / SeitenJg. 65 · S. 1159 bis 1163

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Durch die Analyse des Erscheinungsbildes (Phänotyp) von Patient:innen kann die Diagnostik von Seltenen Erkrankungen unterstützt werden, da bei vielen genetischen Erkrankungen charakteristische Abweichungen (Dysmorphologien) auftreten. Diese betreffen z. B. die Merkmale des Gesichts – die „faziale Gestalt“. In diesem Beitrag wird ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) beleuchtet, in dem es in den letzten Jahren…

Zitieren

Zitierempfehlung

Krawitz, P.-M (2022) Künstliche Intelligenz bei der Diagnose Seltener Erkrankungen: die Entwicklung der Phänotyp-Analyse. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 65 (11), 1159 bis 1163. https://doi.org/10.1007/s00103-022-03602-2

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