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CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie

Pflegebedürftigkeit prognostizieren: Entwicklung und vergleichende Evaluierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle

Karl, A.; Bochtler, K.; Becker, M. · Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie · Ausgabe 4/2026 · S. 1 bis 7

DOI 10.1007/s00391-026-02575-0

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenKarl, A.; Bochtler, K.; Becker, M.
ZeitschriftZeitschrift für Gerontologie und Geriatrie
Ausgabe4/2026
Jahrgang / SeitenJg. 59 · S. 1 bis 7

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Der Medizinische Dienst (MD) Bayern verzeichnet in den letzten Jahren eine zunehmende Anzahl von Erstgutachten ohne Feststellung eines Pflegegrades im Rahmen der Begutachtung zur Pflegebedürftigkeit. Diese Erstgutachten ohne Feststellung eines Pflegegrades verursachen erheblichen administrativen sowie vermeidbaren Aufwand für pflegende Haushalte und den MD. Vor diesem Hintergrund untersucht die vorliegende Studie, o…

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Zitierempfehlung

Karl, A.; Bochtler, K.; Becker, M (2026) Pflegebedürftigkeit prognostizieren: Entwicklung und vergleichende Evaluierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 59 (4), 1 bis 7. https://doi.org/10.1007/s00391-026-02575-0

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