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CareLit · DOI-Nachweis · Anästhesiologie & Intensivmedizin, Supplement, DIOmed Verlag GmbH

Die Zukunft hat schon begonnen. Wie maschinelles Lernen Anästhesie und Intensivmedizin prägt.

Kargerbauer, S.; Blobner, M .; Ulm, B.; Jungwirth, B. · Anästhesiologie & Intensivmedizin, Supplement, DIOmed Verlag GmbH · Ausgabe 3/2020 · S. 85 bis 96

DOI 10.1038/s41467-01

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenKargerbauer, S.; Blobner, M .; Ulm, B.; Jungwirth, B.
ZeitschriftAnästhesiologie & Intensivmedizin, Supplement, DIOmed Verlag GmbH
Ausgabe3/2020
Jahrgang / SeitenJg. 61 · S. 85 bis 96

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung: Künstliche Intelligenz ist aus der modernen Medizin nicht mehr wegzudenken. Gerade in Anästhesie und Intensivmedizin, wo häufig elektronische Patientendatenmanagementsysteme eingesetzt werden, führen wachsende Speicherkapazitäten und neue Möglichkeiten der Datenverarbeitung dazu, dass immer größere Datenmengen erhoben und analysiert werden. Um maschinelles Lernen darauf anwenden zu können, müssen Da…

Zitieren

Zitierempfehlung

Kargerbauer, S.; Blobner, M .; Ulm, B.; Jungwirth, B (2020) Die Zukunft hat schon begonnen. Wie maschinelles Lernen Anästhesie und Intensivmedizin prägt. Anästhesiologie & Intensivmedizin, Supplement, DIOmed Verlag GmbH, 61 (3), 85 bis 96. https://doi.org/10.1038/s41467-01

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