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CareLit · DOI-Nachweis · Der Nuklearmediziner

Big Imaging Data: Klinische Bildanalyse mit Radiomics und Deep Learning

Sven Koitka, Felix Nensa · Der Nuklearmediziner · Ausgabe 02/2019 · S. 97-111

DOI 10.1055/a-0838-8135

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenSven Koitka, Felix Nensa
ZeitschriftDer Nuklearmediziner
Ausgabe02/2019
Jahrgang / SeitenJg. 42 · S. 97-111

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Radiomics ist eine Methode der medizinischen Bildanalyse, bei der quantitative Merkmale aus Bilddaten extrahiert und mittels Machine Learning zu prädiktiven Modellen weiterverarbeitet werden. Ziel dieser Arbeit ist es, die technischen Grundlagen von Radiomics und mögliche klinische Anwendungen unter besonderer Berücksichtigung nuklearmedizinischer Daten zu erläutern. Dabei wird zunächst die klassisch…

Zitieren

Zitierempfehlung

Sven Koitka, Felix Nensa (2019) Big Imaging Data: Klinische Bildanalyse mit Radiomics und Deep Learning. Der Nuklearmediziner, 42 (02), 97-111. https://doi.org/10.1055/a-0838-8135

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