CareLit · DOI-Nachweis · Der Nuklearmediziner
Die Wichtigkeit des „Machine Learning“ und der Texturanalyse in der Onkologie anhand der Fusionsbildgebung
DOI 10.1055/a-0943-0020
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenKatharina Kneer, Vikas Prasad
ZeitschriftDer Nuklearmediziner
Ausgabe02/2019
Jahrgang / SeitenJg. 42 · S. 133-143
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Das Gebiet der Onkologie hat sich in den letzten Jahrzehnten deutlich weiterentwickelt. Klassische Chemotherapien werden aktuell zunehmend durch neue, zielgerichtete „State-of-the-Art“-Therapien ersetzt. Diese zielgerichteten Therapien basieren auf einer Zusammenführung von Informationen aus der molekularen Pathologie, spezifischen Tumormarkern und fortgeschrittener Bildgebungstechnik. PET/CT und PET…
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Zitierempfehlung
Katharina Kneer, Vikas Prasad (2019) Die Wichtigkeit des „Machine Learning“ und der Texturanalyse in der Onkologie anhand der Fusionsbildgebung. Der Nuklearmediziner, 42 (02), 133-143. https://doi.org/10.1055/a-0943-0020
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