CareLit · DOI-Nachweis · Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement
Regularisierte regressionsanalytische Verfahren für hochdimensionale Daten: ein neuer Ansatz in der Krankheitskostenrechnung des Statistischen Bundesamts zu ärztlichen Leistungen und Arzneiverordnungen
DOI 10.1055/a-1167-5927
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ. Heuer,M.-L. Rosenbusch,E. Steiger,M. Erhart
ZeitschriftGesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement
Ausgabe6/2020
Jahrgang / SeitenJg. 25 · S. 297 bis 304
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund und Zielsetzung Im Rahmen seiner Krankheitskostenrechnung hat das Statistische Bundesamt (Destatis) vom Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung (Zi) berechnete Kosten in Arztpraxen erhalten. Das Zi hat hierfür einen neuen statistischen Ansatz entwickelt, dessen Ergebnisse in dieser Arbeit mit den Befunden der bisherigen Methode verglichen werden. Methode Die Kosten werden erstm…
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J. Heuer,M.-L. Rosenbusch,E. Steiger,M. Erhart (2020) Regularisierte regressionsanalytische Verfahren für hochdimensionale Daten: ein neuer Ansatz in der Krankheitskostenrechnung des Statistischen Bundesamts zu ärztlichen Leistungen und Arzneiverordnungen. Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement, 25 (6), 297 bis 304. https://doi.org/10.1055/a-1167-5927
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