CareLit · DOI-Nachweis · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Accuracy of Trained Physicians is Inferior to Deep Learning-Based Algorithm for Determining Angles in Ultrasound of the Newborn Hip
DOI 10.1055/a-1177-0480
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenDavid Oelen, Pascal Kaiser, Thomas Baumann, Raoul Schmid, Christof Bühler, Bayalag Munkhuu, Stefan Essig
ZeitschriftUltraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Ausgabe05/2022
Jahrgang / SeitenJg. 43 · S. e49-e55
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Die Diagnose von Hüftdysplasie mittels Sonografie erlaubt das Behandeln mit Flexionsorthese, um einer Hüftluxation vorzubeugen. Genaue Bestimmungen der Winkel Alpha und Beta nach Graf sind essenziell für eine korrekte Diagnose. Es ist unklar, ob ein Algorithmus die Winkel vorhersagen könnte. Diese Arbeit vergleicht die Genauigkeit für Anwender und Automation mittels mittlerer quadratischer Fehle…
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David Oelen, Pascal Kaiser, Thomas Baumann, Raoul Schmid, Christof Bühler, Bayalag Munkhuu, Stefan Essig (2022) Accuracy of Trained Physicians is Inferior to Deep Learning-Based Algorithm for Determining Angles in Ultrasound of the Newborn Hip. Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound, 43 (05), e49-e55. https://doi.org/10.1055/a-1177-0480
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