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CareLit · DOI-Nachweis · TumorDiagnostik & Therapie

Automatisierte Berechnung und Visualisierung von Komorbiditätsindizes für den Tumorboard-Entscheid

Susanne Wiegand, Andreas Dietz, Veit Zebralla, Gunnar Wichmann · TumorDiagnostik & Therapie · Ausgabe 08/2020 · S. 536-541

DOI 10.1055/a-1241-9037

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenSusanne Wiegand, Andreas Dietz, Veit Zebralla, Gunnar Wichmann
ZeitschriftTumorDiagnostik & Therapie
Ausgabe08/2020
Jahrgang / SeitenJg. 41 · S. 536-541

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Einleitung Komorbidität beeinflusst die für die kurative Therapie von Kopf-Hals-Karzinomen (HNC) verfügbaren Optionen. Das manuelle Zusammentragen der Nebenerkrankungen vor der Anmeldung im interdisziplinären Tumorboard (TB) ist zeitintensiv und oft unvollständig. Eine automatisierte Erfassung von nach ICD-10 kodierten Komorbiditätsdaten und deren Darstellung könnte die therapeutische Entscheidungsfi…

Zitieren

Zitierempfehlung

Susanne Wiegand, Andreas Dietz, Veit Zebralla, Gunnar Wichmann (2020) Automatisierte Berechnung und Visualisierung von Komorbiditätsindizes für den Tumorboard-Entscheid. TumorDiagnostik & Therapie, 41 (08), 536-541. https://doi.org/10.1055/a-1241-9037

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