CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Deep Learning CT Image Reconstruction in Clinical Practice
DOI 10.1055/a-1248-2556
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenClemens Arndt, Felix Güttler, Andreas Heinrich, Florian Bürckenmeyer, Ioannis Diamantis, Ulf Teichgräber
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe03/2021
Jahrgang / SeitenJg. 193 · S. 252-261
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Die Computertomografie (CT) ist eine zentrale Modalität der modernen Radiologie, die in nahezu allen medizinischen Fachdisziplinen, insbesondere aber in der Notfallmedizin, einen wichtigen Bestandteil zur Gesundheitsversorgung liefert. Die Berechnung bzw. Rekonstruktion von Schnittbildern aus den rohen Messwerten der CT-Untersuchungen stellt mathematisch ein inverses Problem dar. Bisher w…
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Clemens Arndt, Felix Güttler, Andreas Heinrich, Florian Bürckenmeyer, Ioannis Diamantis, Ulf Teichgräber (2021) Deep Learning CT Image Reconstruction in Clinical Practice. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 193 (03), 252-261. https://doi.org/10.1055/a-1248-2556
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