CareLit · DOI-Nachweis · Der Nuklearmediziner
DTI-Radiomics mit Deep Learing verbessert Typisierung von Gliomen
DOI 10.1055/a-1249-2617
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftDer Nuklearmediziner
Ausgabe04/2020
Jahrgang / SeitenJg. 43 · S. 268-270
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Koreanische Radiologen untersuchten, ob die Diffusionstensor-Bildgebungsanalyse mit Radiomics und Deep Learing die Vorhersage des Mutationsstatus im Isocitratdehydrogenase-1- oder -2-Gen (IDH) von niedriggradigen malignen Gliomen verbessert und zwar über die radiomischen Merkmale hinaus, die von konventionellen MRT- und DTI-Histogrammparametern stammen.
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2020) DTI-Radiomics mit Deep Learing verbessert Typisierung von Gliomen. Der Nuklearmediziner, 43 (04), 268-270. https://doi.org/10.1055/a-1249-2617
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