CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Comparison of Prostate MRI Lesion Segmentation Agreement Between Multiple Radiologists and a Fully Automatic Deep Learning System
DOI 10.1055/a-1290-8070
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenPatrick Schelb, Anoshirwan Andrej Tavakoli, Teeravut Tubtawee, Thomas Hielscher, Jan-Philipp Radtke, Magdalena Görtz, Viktoria Schütz, Tristan Anselm Kuder, Lars Schimmöller, Albrecht Stenzinger, Markus Hohenfellner, Heinz-Peter Schlemmer, David Bonekamp
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe05/2021
Jahrgang / SeitenJg. 193 · S. 559-573
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Ein kürzlich eigens entwickeltes künstliches neuronales Netzwerk (U-Net) zeigte eine gute und mit klinischer radiologischer Befundung vergleichbare Erkennungsrate klinisch signifikanter Prostatakarzinome (sPC). In dieser Arbeit wird nun die Kongruenz der durch U-Net und mehrere Radiologen erstellten Läsionsvolumina (der Segmentationen) verglichen. Materialien und Methoden 165 Patienten mit Verda…
Zitieren
Zitierempfehlung
Patrick Schelb, Anoshirwan Andrej Tavakoli, Teeravut Tubtawee, Thomas Hielscher, Jan-Philipp Radtke, Magdalena Görtz, Viktoria Schütz, Tristan Anselm Kuder, Lars Schimmöller, Albrecht Stenzinger, Markus Hohenfellner, Heinz-Peter Schlemmer, David Bonekamp (2021) Comparison of Prostate MRI Lesion Segmentation Agreement Between Multiple Radiologists and a Fully Automatic Deep Learning System. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 193 (05), 559-573. https://doi.org/10.1055/a-1290-8070
Mit CareLit weiterarbeiten