CareLit · DOI-Nachweis · TumorDiagnostik & Therapie
Mammakarzinom: Mammografie-basiertes Lernmodell zur Risikoprädiktion
DOI 10.1055/a-1299-8089
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftTumorDiagnostik & Therapie
Ausgabe10/2020
Jahrgang / SeitenJg. 41 · S. 658-660
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Eine hohe Brustgewebedichte ist ein bekannter Risikofaktor für Mammakarzinome, doch die Diagnostik ist subjektiv und variiert unter den Radiologen deutlich. Adam Yala und seine Kollegen entwickelten deshalb ein Mammografie-basiertes Lernmodell, das eine genauere Risikovorhersage ermöglicht als die Dichte des Brustgewebes. Damit konnte die Risikodiskrimination im Vergleich zum bekannten Tyrer-Cuzick-Modell (TCM) erhe…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2020) Mammakarzinom: Mammografie-basiertes Lernmodell zur Risikoprädiktion. TumorDiagnostik & Therapie, 41 (10), 658-660. https://doi.org/10.1055/a-1299-8089
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