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CareLit · DOI-Nachweis · Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie

Automatische Erkennung von epilepsietypischen Potenzialen und Anfällen im EEG

Christoph Baumgartner, Sebastian Hafner, Johannes P. Koren · Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie · Ausgabe 09/2021 · S. 445-458

DOI 10.1055/a-1370-3058

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenChristoph Baumgartner, Sebastian Hafner, Johannes P. Koren
ZeitschriftFortschritte der Neurologie · Psychiatrie
Ausgabe09/2021
Jahrgang / SeitenJg. 89 · S. 445-458

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Die Elektroenzephalografie (EEG) ist der wichtigste apparative Eckpfeiler in der Diagnostik und Therapieführung bei Epilepsien. Die visuelle EEG-Befundung stellt dabei nach wie vor den Goldstandard dar. Automatische computerunterstützte Methoden zur Detektion und Quantifizierung von interiktalen epilepsietypischen Potenzialen und Anfällen unterstützen eine zeitsparende, objektive, rasch und jederzeit verfügbare quan…

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Zitierempfehlung

Christoph Baumgartner, Sebastian Hafner, Johannes P. Koren (2021) Automatische Erkennung von epilepsietypischen Potenzialen und Anfällen im EEG. Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie, 89 (09), 445-458. https://doi.org/10.1055/a-1370-3058

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