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CareLit · DOI-Nachweis · AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie

Künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Nutzen in der Intensivmedizin

Martin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J. · AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie · Ausgabe 3/2022 · S. 199 bis 209

DOI 10.1055/a-1423-8006

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenMartin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J.
ZeitschriftAINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie
Ausgabe3/2022
Jahrgang / SeitenJg. 57 · S. 199 bis 209

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Die intensivmedizinische Arbeit ist von großen Datenmengen, deren Interpretation und Dokumentation geprägt. Künstliche Intelligenz (KI) hat v. a. in Form von maschinellem Lernen das Potenzial, diese Probleme anzugehen und zu reduzieren. KI bietet die Möglichkeit, die Arbeitsbelastung zu reduzieren, da auf ihr basierte Algorithmen Muster erkennen, Voraussagen machen und Dokumentation durch Spracherkennung erleichtern…

Zitieren

Zitierempfehlung

Martin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J (2022) Künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Nutzen in der Intensivmedizin. AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie, 57 (3), 199 bis 209. https://doi.org/10.1055/a-1423-8006

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