CareLit · DOI-Nachweis · Physikalische Medizin Rehabilitationsmedizin Kurortmedizin
Quantitative Assessment of Ataxia in Multiple Sclerosis Patients using Spatiotemporal Parameters: A Relief-Based Machine Learning Analysis
DOI 10.1055/a-1512-4858
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenFurkan Bilek, Ferhat Balgetir, Caner Feyzi Demir, Gökhan Alkan, Seda Arslan-Tuncer
ZeitschriftPhysikalische Medizin Rehabilitationsmedizin Kurortmedizin
Ausgabe06/2021
Jahrgang / SeitenJg. 31 · S. 367-376
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund und Ziel Multiple Sklerose (MS) ist eine chronische, fortschreitende und Autoimmunerkrankung des Zentralnervensystems (ZNS), die durch Entzündung, Demyelinisierung und axonale Verletzung gekennzeichnet ist. Bei Patienten mit neu diagnostizierter MS (ndMS) kann Ataxie entweder leicht oder schwer auftreten und ohne klinische Behinderung schwierig zu diagnostizieren sein. Solche Schwierigkei…
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Zitierempfehlung
Furkan Bilek, Ferhat Balgetir, Caner Feyzi Demir, Gökhan Alkan, Seda Arslan-Tuncer (2021) Quantitative Assessment of Ataxia in Multiple Sclerosis Patients using Spatiotemporal Parameters: A Relief-Based Machine Learning Analysis. Physikalische Medizin Rehabilitationsmedizin Kurortmedizin, 31 (06), 367-376. https://doi.org/10.1055/a-1512-4858
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