CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Present Limitations of Artificial Intelligence in the Emergency Setting – Performance Study of a Commercial, Computer-Aided Detection Algorithm for Pulmonary Embolism
DOI 10.1055/a-1515-2923
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenKatharina Müller-Peltzer, Lena Kretzschmar, Giovanna Negrão de Figueiredo, Alexander Crispin, Robert Stahl, Fabian Bamberg, Christoph Gregor Trumm
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe12/2021
Jahrgang / SeitenJg. 193 · S. 1436-1444
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Da zunehmend Anwendungen künstlicher Intelligenz im klinischen Alltag implementiert werden, war das Ziel unserer Studie, die Leistung eines kommerziellen, computerassistierten Detektionsalgorithmus für Lungenarterienembolien in Computertomografie-Pulmonalisangiografien im Rahmen einer Notfallbefundung zu analysieren. Material und Methoden In diese retrospektive Studie wurden alle Computertomogra…
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Katharina Müller-Peltzer, Lena Kretzschmar, Giovanna Negrão de Figueiredo, Alexander Crispin, Robert Stahl, Fabian Bamberg, Christoph Gregor Trumm (2021) Present Limitations of Artificial Intelligence in the Emergency Setting – Performance Study of a Commercial, Computer-Aided Detection Algorithm for Pulmonary Embolism. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 193 (12), 1436-1444. https://doi.org/10.1055/a-1515-2923
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