CareLit · DOI-Nachweis · Neuroradiologie Scan
Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern
DOI 10.1055/a-1524-9989
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftNeuroradiologie Scan
Ausgabe03/2021
Jahrgang / SeitenJg. 11 · S. 162
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zerebrale Aneurysmen sind für ungefähr 80 %–90 % nicht traumatischer subarachnoidaler Blutungen (SAB) ursächlich verantwortlich. Erstlinien-Untersuchungsmethode zum Nachweis ist normalerweise die CT-Angiografie (CTA) als schnell zugängliche und kosteneffektive Technik mit hoher Sensitivität und Spezifität. Yang et al. entwickelten einen Deep-Learning-Algorithmus zur Unterstützung bei der Entdeckung zerebraler Aneury…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2021) Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern. Neuroradiologie Scan, 11 (03), 162. https://doi.org/10.1055/a-1524-9989
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