CareLit · DOI-Nachweis · Radiopraxis
Maschinelles Lernen schlägt klassische Risikobewertung bei der koronaren Herzkrankheit
DOI 10.1055/a-1660-7849
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftRadiopraxis
Ausgabe04/2021
Jahrgang / SeitenJg. 14 · S. 166
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die koronare CT-Angiografie hat sich für die Risikostratifizierung von Patienten mit einer koronaren Herzerkrankung bewährt. Die qualitative und quantitative Beurteilung von Plaques und Stenosen ermöglicht zusammen mit weiteren klinischen Daten eine relativ gute Vorhersage des kardiovaskulären Risikos. Die Studienautoren verglichen die langfristige Aussagekraft dieser konventionellen Vorgehensweise mit der Performan…
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N.N (2021) Maschinelles Lernen schlägt klassische Risikobewertung bei der koronaren Herzkrankheit. Radiopraxis, 14 (04), 166. https://doi.org/10.1055/a-1660-7849
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