CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Fully Automated Artery-Specific Calcium Scoring Based on Machine Learning in Low-Dose Computed Tomography Screening
DOI 10.1055/a-1717-2703
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenMoritz T. Winkelmann, Johann Jacoby, Chris Schwemmer, Sebastian Faby, Patrick Krumm, Christoph Artzner, Malte N. Bongers
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe07/2022
Jahrgang / SeitenJg. 194 · S. 763-770
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Evaluierung einer auf maschinellem Lernen basierenden vollautomatischen arterienspezifischen Software zur Bewertung des Koronarkalkes (CAC), unter Verwendung einer halbautomatischen Software als Referenz. Methoden Bei insgesamt 505 Patienten wurde eine nicht kontrastverstärkte Calcium-Scoring-Computertomografie (CSCT) durchgeführt. Eine automatisierte, auf Machine Learning basierende Software qu…
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Moritz T. Winkelmann, Johann Jacoby, Chris Schwemmer, Sebastian Faby, Patrick Krumm, Christoph Artzner, Malte N. Bongers (2022) Fully Automated Artery-Specific Calcium Scoring Based on Machine Learning in Low-Dose Computed Tomography Screening. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 194 (07), 763-770. https://doi.org/10.1055/a-1717-2703
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