CareLit · DOI-Nachweis · Radiologie up2date
Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern
DOI 10.1055/a-1727-1584
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftRadiologie up2date
Ausgabe01/2022
Jahrgang / SeitenJg. 22 · S. 7-8
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zerebrale Aneurysmen sind für ungefähr 80 – 90% nicht traumatischer subarachnoidaler Blutungen (SAB) ursächlich verantwortlich. Erstlinien-Untersuchungsmethode zum Nachweis ist normalerweise die CT-Angiografie (CTA) als schnell zugängliche und kosteneffektive Technik mit hoher Sensitivität und Spezifität. Yang et al. entwickelten einen Deep-Learning-Algorithmus zur Unterstützung bei der Entdeckung zerebraler Aneurys…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2022) Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern. Radiologie up2date, 22 (01), 7-8. https://doi.org/10.1055/a-1727-1584
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