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CareLit · DOI-Nachweis · Aktuelle Kardiologie

Prädiktion von VHF mit KI-gestützter EKG-Analyse: höchste Korrelation für verbreitertes P

Katharina Franke · Aktuelle Kardiologie · Ausgabe 02/2022 · S. 106-108

DOI 10.1055/a-1765-6148

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenKatharina Franke
ZeitschriftAktuelle Kardiologie
Ausgabe02/2022
Jahrgang / SeitenJg. 11 · S. 106-108

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Eine Früherkennung von Personen mit erhöhtem Risiko für Vorhofflimmern wäre in der klinischen Praxis wünschenswert – zum einen, um der Rhythmusstörung präventiv entgegenzuwirken, zum anderen, um die Manifestation von Vorhofflimmern und das damit verbundene Embolierisiko seltener zu übersehen. In einer aktuellen Studie ergab sich eine gute Prädiktion für Vorhofflimmern durch ein System, das auf der Basis künstlicher…

Zitieren

Zitierempfehlung

Katharina Franke (2022) Prädiktion von VHF mit KI-gestützter EKG-Analyse: höchste Korrelation für verbreitertes P. Aktuelle Kardiologie, 11 (02), 106-108. https://doi.org/10.1055/a-1765-6148

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