CareLit · DOI-Nachweis · Das Gesundheitswesen
Algorithmus zur Unterscheidung von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 bei der Analyse von Routinedaten
DOI 10.1055/a-1791-0918
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenReitzle, L.; Ihle, P.; Heidemann, C.; Paprott, R.; Köster, I.; Schmidt, C.
ZeitschriftDas Gesundheitswesen
AusgabeS 02/2022
Jahrgang / SeitenJg. 84 · S. S119 bis S126
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Hintergrund Diabetes mellitus ist eine Erkrankung von hoher Public-Health-Relevanz. Zur Schätzung der zeitlichen Entwicklung der Prävalenz kommen auch Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung zum Einsatz. In diesen primär zu Abrechnungszwecken generierten Daten stellt die Definition von Erkrankungen eine besondere methodische Herausforderung dar. In der vorliegenden Studie wurde ein Algorithmus zur Untersch…
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Reitzle, L.; Ihle, P.; Heidemann, C.; Paprott, R.; Köster, I.; Schmidt, C (2022) Algorithmus zur Unterscheidung von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 bei der Analyse von Routinedaten. Das Gesundheitswesen, 84 (S 02), S119 bis S126. https://doi.org/10.1055/a-1791-0918
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