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CareLit · DOI-Nachweis · Pneumologie

KI-basierte Analyse ermöglicht Vorhersage von ICI-Wirksamkeit

Leandra Metzger · Pneumologie · Ausgabe 06/2022 · S. 393-394

DOI 10.1055/a-1803-7861

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenLeandra Metzger
ZeitschriftPneumologie
Ausgabe06/2022
Jahrgang / SeitenJg. 76 · S. 393-394

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Derzeit sind Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICI) für mehr als 15 Krebsarten zugelassen – so auch für die Behandlung von nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) mit positiver Expression des programmierten Zelltod-Liganden-1 (PD-L1). Allerdings fehlen bislang Biomarker, die die Wirksamkeit von ICIs vorhersagen. Eine vielversprechende Möglichkeit könnten Biomarker auf der Basis von tumorinfiltrierenden Lymphozyten (T…

Zitieren

Zitierempfehlung

Leandra Metzger (2022) KI-basierte Analyse ermöglicht Vorhersage von ICI-Wirksamkeit. Pneumologie, 76 (06), 393-394. https://doi.org/10.1055/a-1803-7861

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