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CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie

A deep learning network based on multi-scale and attention for the diagnosis of chronic atrophic gastritis

Yanwen Chong, Ningdi Xie, Xin Liu, Meng Zhang, Fengxing Huang, Jun Fang, Fan Wang, Shaoming Pan, Haihang Nie, Qiu Zhao · Zeitschrift für Gastroenterologie · Ausgabe 12/2022 · S. 1770-1778

DOI 10.1055/a-1828-1441

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenYanwen Chong, Ningdi Xie, Xin Liu, Meng Zhang, Fengxing Huang, Jun Fang, Fan Wang, Shaoming Pan, Haihang Nie, Qiu Zhao
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe12/2022
Jahrgang / SeitenJg. 60 · S. 1770-1778

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Hintergrund und Studienziel Chronisch atrophische Gastritis spielt eine wichtige Rolle im Verlauf von Magenkrebs. Deep Learning wird sukzessive im medizinischen Bereich eingeführt. Die Frage, wie ein Convolutional Neural Network (CNN) besser zur Diagnose der chronisch atrophischen Gastritis angewendet werden kann, bleibt nach wie vor ein Forschungsschwerpunkt. Diese Studie wurde entwickelt, um die Le…

Zitieren

Zitierempfehlung

Yanwen Chong, Ningdi Xie, Xin Liu, Meng Zhang, Fengxing Huang, Jun Fang, Fan Wang, Shaoming Pan, Haihang Nie, Qiu Zhao (2022) A deep learning network based on multi-scale and attention for the diagnosis of chronic atrophic gastritis. Zeitschrift für Gastroenterologie, 60 (12), 1770-1778. https://doi.org/10.1055/a-1828-1441

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