CareLit · DOI-Nachweis · Gefäßmedizin Scan
Vorhersage des Amputationsrisikos mittels Machine Learning
DOI 10.1055/a-1877-1763
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftGefäßmedizin Scan
Ausgabe03/2022
Jahrgang / SeitenJg. 09 · S. 187
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die periphere arterielle Verschlusskrankheit (paVK) der unteren Extremitäten ist eine zunehmend verbreitete Erkrankung, von der mindestens 2,35 % aller Amerikaner betroffen sind. Die paVK führt zu erheblicher Morbidität und Mortalität sowie zu Kosten von über 6 Milliarden US-Dollar. Das Rutherford-Klassifikationssystem für Extremitätenischämie, das 1986 eingeführt und 1997 überarbeitet wurde, ist ein einfaches Instr…
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N.N (2022) Vorhersage des Amputationsrisikos mittels Machine Learning. Gefäßmedizin Scan, 09 (03), 187. https://doi.org/10.1055/a-1877-1763
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