CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging
DOI 10.1055/a-1909-7013
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenBenedikt Feuerecker, Maurice M. Heimer, Thomas Geyer, Matthias P Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer, Jens Ricke, Sergios Gatidis, Michael Ingrisch, Clemens C Cyran
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe02/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. 105-114
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Der Stellenwert künstlicher Intelligenz (KI) hat in der medizinischen Bildgebung in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Aufgrund der enormen Datenmengen und strukturierbaren Aufgaben im diagnostischen Workflow hat die KI in der onkologischen Hybridbildgebung besonders vielversprechende Anwendungsgebiete für die Läsionsdetektion, die Läsionscharakterisierung und die Therapiebeurteilung…
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Benedikt Feuerecker, Maurice M. Heimer, Thomas Geyer, Matthias P Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer, Jens Ricke, Sergios Gatidis, Michael Ingrisch, Clemens C Cyran (2023) Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (02), 105-114. https://doi.org/10.1055/a-1909-7013
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