CareLit · DOI-Nachweis · Gefäßmedizin Scan
Vorhersage des Amputationsrisikos mittels Machine Learning
DOI 10.1055/a-1940-8570
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftGefäßmedizin Scan
Ausgabe04/2022
Jahrgang / SeitenJg. 9 · S. 244-245
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die periphere arterielle Verschlusskrankheit (paVK) der unteren Extremitäten ist eine zunehmend verbreitete Erkrankung, von der mindestens 2,35 % aller Amerikaner betroffen sind. Die paVK führt zu erheblicher Morbidität und Mortalität sowie zu Kosten von über 6 Milliarden US-Dollar. Das Rutherford-Klassifikationssystem für Extremitätenischämie, das 1986 eingeführt und 1997 überarbeitet wurde, ist ein einfaches Instr…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2022) Vorhersage des Amputationsrisikos mittels Machine Learning. Gefäßmedizin Scan, 9 (04), 244-245. https://doi.org/10.1055/a-1940-8570
Mit CareLit weiterarbeiten