CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

ABDOMEN BECKEN – Maschinelles Lernen übertrifft Bosniak-Klassifikation

N.N. · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 12/2022 · S. 1301-1302

DOI 10.1055/a-1951-0408

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenN.N.
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe12/2022
Jahrgang / SeitenJg. 194 · S. 1301-1302

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Etwa jeder Zweite über 50-Jährige hat Nierenzysten. Die qualitative Risikoabschätzung mit der Bosniak-Klassifikation ist bei der Differenzierung von Stadium II und IIF ungenau und führt zu unnötigen operativen Eingriffen und einer hohen Kostenbelastung. Ein Algorithmus mit 4 Radiomics in der CT unterschied zuverlässig maligne und benigne zystische Läsionen und erleichterte die klinische Entscheidungsfindung.

Zitieren

Zitierempfehlung

N.N (2022) ABDOMEN BECKEN – Maschinelles Lernen übertrifft Bosniak-Klassifikation. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 194 (12), 1301-1302. https://doi.org/10.1055/a-1951-0408

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur