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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

KI – Künstliche Intelligenz identifiziert intrakranielle Blutungen in der unverstärkten CT

Stephanie Gräwert · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 03/2023 · S. 202

DOI 10.1055/a-1962-2277

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenStephanie Gräwert
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe03/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. 202

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Bei intrakraniellen Blutungen hängt das Ergebnis u.a. von der Zeit ab, die bis zur sicheren Diagnose aufgewendet wird. Ein auf tiefem Lernen basierendes System künstlicher Intelligenz könnte einen wesentlichen Beitrag leisten, den Workflow zu optimieren. Die Integration von Konfidenzscores erhöhte die diagnostische Sicherheit.

Zitieren

Zitierempfehlung

Stephanie Gräwert (2023) KI – Künstliche Intelligenz identifiziert intrakranielle Blutungen in der unverstärkten CT. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (03), 202. https://doi.org/10.1055/a-1962-2277

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