CareLit · DOI-Nachweis · Angewandte Nuklearmedizin
Radiomics-Modelle identifizieren vulnerable Plaques
DOI 10.1055/a-2003-1199
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftAngewandte Nuklearmedizin
Ausgabe02/2023
Jahrgang / SeitenJg. 46 · S. 98
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die koronare CT-Angiografie (CCTA) stellt arteriosklerotische Plaques zuverlässig dar, aber deren Vulnerabilität und die damit möglichen klinischen Konsequenzen sind visuell schwer zu interpretieren. Die Studiengruppe überprüfte 3 Modelle maschinellen Lernens mit jeweils 8 Radiomics. Deren Zuverlässigkeit für die Abgrenzung gefährlicher Plaques übertraf die konventionelle Auswertung der CCTA.
Zitieren
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Susanne Krome (2023) Radiomics-Modelle identifizieren vulnerable Plaques. Angewandte Nuklearmedizin, 46 (02), 98. https://doi.org/10.1055/a-2003-1199
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