CareLit · DOI-Nachweis · Angewandte Nuklearmedizin
Maschinelles Lernen übertrifft Bosniak-Klassifikation
DOI 10.1055/a-2003-1253
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftAngewandte Nuklearmedizin
Ausgabe02/2023
Jahrgang / SeitenJg. 46 · S. 100-101
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Etwa jeder Zweite über 50-Jährige hat Nierenzysten. Die qualitative Risikoabschätzung mit der Bosniak-Klassifikation ist bei der Differenzierung von Stadium II und IIF ungenau und führt zu unnötigen operativen Eingriffen und einer hohen Kostenbelastung. Ein Algorithmus mit 4 Radiomics in der CT unterschied zuverlässig maligne und benigne zystische Läsionen und erleichterte die klinische Entscheidungsfindung.
Zitieren
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Susanne Krome (2023) Maschinelles Lernen übertrifft Bosniak-Klassifikation. Angewandte Nuklearmedizin, 46 (02), 100-101. https://doi.org/10.1055/a-2003-1253
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