CareLit · DOI-Nachweis · TumorDiagnostik & Therapie
Künstliche Intelligenz zur Indikationsstellung einer invasiven Mikrokalkabklärung im Mammografie-Screening
DOI 10.1055/a-2013-9533
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenStefanie Weigel, Anne-Kathrin Brehl, Walter Heindel, Laura Kerschke
ZeitschriftTumorDiagnostik & Therapie
Ausgabe02/2023
Jahrgang / SeitenJg. 44 · S. 125-133
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Läsionsbezogene Überprüfung der diagnostischen Wertigkeit eines individuellen Algorithmus künstlicher Intelligenz (KI) in der Dignitätsbewertung von mammografisch detektierten und histologisch abgeklärten Mikroverkalkungen. Material und Methoden Die retrospektive Studie umfasste 634 Frauen mit abgeschlossener invasiver Abklärungsdiagnostik aufgrund von Mikroverkalkungen einer Mammografie-Screeni…
Zitieren
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Stefanie Weigel, Anne-Kathrin Brehl, Walter Heindel, Laura Kerschke (2023) Künstliche Intelligenz zur Indikationsstellung einer invasiven Mikrokalkabklärung im Mammografie-Screening. TumorDiagnostik & Therapie, 44 (02), 125-133. https://doi.org/10.1055/a-2013-9533
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