CareLit · DOI-Nachweis · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Artificial intelligence for the classification of focal liver lesions in ultrasound – a systematic review
DOI 10.1055/a-2066-9372
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenMarcel Vetter, Maximilian J Waldner, Sebastian Zundler, Daniel Klett, Thomas Bocklitz, Markus F Neurath, Werner Adler, Daniel Jesper
ZeitschriftUltraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 44 · S. 395-407
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Raumforderungen der Leber finden sich in ca. 15 % abdominaler Ultraschalluntersuchungen. Die Diagnose der meisten benignen Läsionen kann bei charakteristischem Befund, z.B. bei Zysten, Hämangiomen und typischen fokalen Fettverteilungsvarianten, oft bereits in der B-Bild-Sonographie zuverlässig gestellt werden. Bei unklaren Befunden erhöht der Einsatz der Kontrastmittelsonographie (CEUS) die diagnosti…
Zitieren
Zitierempfehlung
Marcel Vetter, Maximilian J Waldner, Sebastian Zundler, Daniel Klett, Thomas Bocklitz, Markus F Neurath, Werner Adler, Daniel Jesper (2023) Artificial intelligence for the classification of focal liver lesions in ultrasound – a systematic review. Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound, 44 (04), 395-407. https://doi.org/10.1055/a-2066-9372
Mit CareLit weiterarbeiten