CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Artificial intelligence in radiology – beyond the black box
DOI 10.1055/a-2076-6736
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenLuisa Gallée, Hannah Kniesel, Timo Ropinski, Michael Götz
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe09/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. 797-803
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz nimmt in der Radiologie stetig zu. Doch gerade bei neuen und leistungsfähigen Verfahren, vor allem aus dem Bereich des Deep Learnings, ist das Nachvollziehen von Entscheidungen oft nicht mehr möglich. Die resultierenden Modelle erfüllen ihre Funktion, ohne dass die Nutzer die internen Abläufe nachvollziehen können und werden als sogenannte Black-B…
Zitieren
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Luisa Gallée, Hannah Kniesel, Timo Ropinski, Michael Götz (2023) Artificial intelligence in radiology – beyond the black box. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (09), 797-803. https://doi.org/10.1055/a-2076-6736
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