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CareLit · DOI-Nachweis · Sprache · Stimme · Gehör

Künstliche Intelligenz für die Analyse pathologischer Sprache

Tobias Bocklet,Elmar Nöth,Korbinian Riedhammer · Sprache · Stimme · Gehör · Ausgabe 3/2023 · S. 145 bis 150

DOI 10.1055/a-2089-5778

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenTobias Bocklet,Elmar Nöth,Korbinian Riedhammer
ZeitschriftSprache · Stimme · Gehör
Ausgabe3/2023
Jahrgang / SeitenJg. 47 · S. 145 bis 150

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Sprache kann eine Vielzahl von diagnostisch relevanten Informationen enthalten. In diesem Übersichtsartikel wird aufgezeigt, wie Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung, angewendet auf Sprachsignale eingesetzt werden können: zur Bewertung von Verständlichkeit, zur Automatisierung von standardisierten Tests und zur Bestimmung medizinischer Skalen und Diagnosen. Ei…

Zitieren

Zitierempfehlung

Tobias Bocklet,Elmar Nöth,Korbinian Riedhammer (2023) Künstliche Intelligenz für die Analyse pathologischer Sprache. Sprache · Stimme · Gehör, 47 (3), 145 bis 150. https://doi.org/10.1055/a-2089-5778

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