CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
ABDOMEN BECKEN – 2-dimensionales konvolutionales Netzwerk identifiziert Fettleber zuverlässig
DOI 10.1055/a-2093-4492
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe09/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. 769
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die nichtalkoholische Fettlebererkrankung (NAFLD) stellt sich als Verfettung, Fettleberhepatitis, fortgeschrittene Fibrose, Zirrhose und hepatozelluläres Karzinom dar. Die histologische Gewebeuntersuchung und die Protonendichte-Fettfraktion (PDFF) in der MRT sind zuverlässige diagnostische Instrumente. Der konventionelle qualitative Ultraschall hatte hingegen eine ungünstige Performanz. Die prospektive Studie belegt…
Zitieren
Zitierempfehlung
Susanne Krome (2023) ABDOMEN BECKEN – 2-dimensionales konvolutionales Netzwerk identifiziert Fettleber zuverlässig. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (09), 769. https://doi.org/10.1055/a-2093-4492
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