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CareLit · DOI-Nachweis · Angewandte Nuklearmedizin

KI – Künstliche Intelligenz identifiziert intrakranielle Blutungen in der unverstärkten CT

Stephanie Gräwert · Angewandte Nuklearmedizin · Ausgabe 04/2023 · S. 273-274

DOI 10.1055/a-2095-5619

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenStephanie Gräwert
ZeitschriftAngewandte Nuklearmedizin
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 46 · S. 273-274

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Bei intrakraniellen Blutungen hängt das Ergebnis u.a. von der Zeit ab, die bis zur sicheren Diagnose aufgewendet wird. Ein auf tiefem Lernen basierendes System künstlicher Intelligenz könnte einen wesentlichen Beitrag leisten, den Workflow zu optimieren. Die Integration von Konfidenzscores erhöhte die diagnostische Sicherheit.

Zitieren

Zitierempfehlung

Stephanie Gräwert (2023) KI – Künstliche Intelligenz identifiziert intrakranielle Blutungen in der unverstärkten CT. Angewandte Nuklearmedizin, 46 (04), 273-274. https://doi.org/10.1055/a-2095-5619

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