CareLit · DOI-Nachweis · Zentralblatt für Chirurgie
Machine Learning for Decision-Support in Acute Abdominal Pain – Proof of Concept and Central Considerations
DOI 10.1055/a-2125-1559
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJonas Henn, Simon Hatterscheidt, Anshupa Sahu, Andreas Buness, Jonas Dohmen, Jan Arensmeyer, Philipp Feodorovici, Nils Sommer, Joachim Schmidt, Jörg C. Kalff, Hanno Matthaei
ZeitschriftZentralblatt für Chirurgie
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 148 · S. 376-383
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Akute Bauchschmerzen sind ein häufiges Leitsymptom in der Notaufnahme und repräsentieren heterogene Ursachen und Diagnosen. Es ist oftmals eine Entscheidung bez. einer notfallmäßigen operativen Versorgung zu treffen. Maschinelles Lernen (ML) könnte hierbei als Entscheidungshilfe eingesetzt werden und der zeitlichen und personellen Ressourcenknappheit entlastend entgegenwirken. Material un…
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Jonas Henn, Simon Hatterscheidt, Anshupa Sahu, Andreas Buness, Jonas Dohmen, Jan Arensmeyer, Philipp Feodorovici, Nils Sommer, Joachim Schmidt, Jörg C. Kalff, Hanno Matthaei (2023) Machine Learning for Decision-Support in Acute Abdominal Pain – Proof of Concept and Central Considerations. Zentralblatt für Chirurgie, 148 (04), 376-383. https://doi.org/10.1055/a-2125-1559
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