CareLit · DOI-Nachweis · Angewandte Nuklearmedizin
Künstliche Intelligenz in der onkologischen Hybridbildgebung
DOI 10.1055/a-2140-7831
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenBenedikt Feuerecker, Maurice Heimer, Thomas Geyer, Matthias P. Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer, Jens Ricke, Sergios Gatidis, Michael Ingrisch, Clemens C. Cyran
ZeitschriftAngewandte Nuklearmedizin
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 47 · S. 246-256
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Der Stellenwert künstlicher Intelligenz (KI) hat in der medizinischen Bildgebung in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Aufgrund der enormen Datenmengen und strukturierbaren Aufgaben im diagnostischen Workflow hat die KI in der onkologischen Hybridbildgebung besonders vielversprechende Anwendungsgebiete für die Läsionsdetektion, die Läsionscharakterisierung und die Therapiebeurteilung…
Zitieren
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Benedikt Feuerecker, Maurice Heimer, Thomas Geyer, Matthias P. Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer, Jens Ricke, Sergios Gatidis, Michael Ingrisch, Clemens C. Cyran (2024) Künstliche Intelligenz in der onkologischen Hybridbildgebung. Angewandte Nuklearmedizin, 47 (04), 246-256. https://doi.org/10.1055/a-2140-7831
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