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CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde

Assessment of ChatGPT in the Prehospital Management of Ophthalmological Emergencies – An Analysis of 10 Fictional Case Vignettes

Dominik Knebel, Siegfried Priglinger, Nicolas Scherer, Julian Klaas, Jakob Siedlecki, Benedikt Schworm · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · Ausgabe 05/2024 · S. 675-681

DOI 10.1055/a-2149-0447

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenDominik Knebel, Siegfried Priglinger, Nicolas Scherer, Julian Klaas, Jakob Siedlecki, Benedikt Schworm
ZeitschriftKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Ausgabe05/2024
Jahrgang / SeitenJg. 241 · S. 675-681

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Hintergrund Die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Plattform ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer, OpenAI LP, San Francisco, CA, USA) hat in den vergangenen Monaten rasant an Popularität gewonnen. Vorangegange Studien zeigen ein vielversprechendes Abschneiden von ChatGPT in der Beantwortung allgemeinmedizinischer Notfallvignetten. Ziel dieser Studie war es, die Antworten von Chat…

Zitieren

Zitierempfehlung

Dominik Knebel, Siegfried Priglinger, Nicolas Scherer, Julian Klaas, Jakob Siedlecki, Benedikt Schworm (2024) Assessment of ChatGPT in the Prehospital Management of Ophthalmological Emergencies – An Analysis of 10 Fictional Case Vignettes. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 241 (05), 675-681. https://doi.org/10.1055/a-2149-0447

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