CareLit · DOI-Nachweis · Neuroradiologie Scan
DL- Modell zur automatischen Segmentierung und Klassifizierung von Meningeomen
DOI 10.1055/a-2151-1493
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftNeuroradiologie Scan
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 13 · S. 236-237
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die Mehrheit (80 %) der intrakraniellen Meningeome entsprechen der WHO-Klassifikation Grad 1 und sind gutartig, die aggressiven mit WHO-Grad 2 und 3 rezidivieren und haben eine schlechte Prognose. Die präoperative Bestimmung ist daher entscheidend für die Therapieplanung. Die Arbeitsgruppe entwickelte ein multiparametrisches Deep Learning (DL) Modell zur Segmentierung und automatischen nichtinvasiven Klassifizierung…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2023) DL- Modell zur automatischen Segmentierung und Klassifizierung von Meningeomen. Neuroradiologie Scan, 13 (04), 236-237. https://doi.org/10.1055/a-2151-1493
Mit CareLit weiterarbeiten