CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging
DOI 10.1055/a-2157-6810
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenThomas Geyer, Matthias P Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer, Jens Ricke, Sergios Gatidis, Michael Ingrisch, Clemens C Cyran
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe05/2023
Jahrgang / SeitenJg. 62 · S. 296-305
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Der Stellenwert künstlicher Intelligenz (KI) hat in der medizinischen Bildgebung in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Aufgrund der enormen Datenmengen und strukturierbaren Aufgaben im diagnostischen Workflow hat die KI in der onkologischen Hybridbildgebung besonders vielversprechende Anwendungsgebiete für die Läsionsdetektion, die Läsionscharakterisierung und die Therapiebeurteilung…
Zitieren
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Thomas Geyer, Matthias P Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer, Jens Ricke, Sergios Gatidis, Michael Ingrisch, Clemens C Cyran (2023) Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 62 (05), 296-305. https://doi.org/10.1055/a-2157-6810
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