CareLit · DOI-Nachweis · Gefäßmedizin Scan
Maschinelles Lernen ermittelt das Outcome der aortoiliakalen Revaskularisation
DOI 10.1055/a-2176-8957
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftGefäßmedizin Scan
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 10 · S. 244-245
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Bei der AIOD (Aortoiliakale Verschlusskrankheit) bestehen verschiedene chirurgische Behandlungsoptionen mit hohem Komplikationsrisiko. Bislang fehlen breit anwendbare klinische Tools, um unerwünschte Ereignisse nach einer offenen Revaskularisation, vorherzusagen. Li et al. nutzten das Maschinelle Lernen (ML), um u. a. schwerwiegende Nebenwirkungen an der Gliedmaße (MALE, major adverse limb event) und Todesfälle vorh…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2023) Maschinelles Lernen ermittelt das Outcome der aortoiliakalen Revaskularisation. Gefäßmedizin Scan, 10 (04), 244-245. https://doi.org/10.1055/a-2176-8957
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