CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Machine learning methods for tracer kinetic modelling
DOI 10.1055/a-2179-5818
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenIsabelle Miederer, Kuangyu Shi, Thomas Wendler
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe06/2023
Jahrgang / SeitenJg. 62 · S. 370-378
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Die Modellierung der Kinetik von Tracern auf der Grundlage der dynamischen PET ist ein wichtiger Bereich der quantitativen funktionellen Bildgebung in der Nuklearmedizin. Ihre Umsetzung in der klinischen Routine wird jedoch durch ihre Komplexität und ihre Rechenkosten eingeschränkt. Das maschinelle Lernen bietet die Möglichkeit, die Modellierungsprozesse im Hinblick auf die Vorhersage der arteriellen…
Zitieren
Zitierempfehlung
Isabelle Miederer, Kuangyu Shi, Thomas Wendler (2023) Machine learning methods for tracer kinetic modelling. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 62 (06), 370-378. https://doi.org/10.1055/a-2179-5818
Mit CareLit weiterarbeiten