CareLit · DOI-Nachweis · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Real-time carotid plaque recognition from dynamic ultrasound videos based on artificial neural network
DOI 10.1055/a-2180-8405
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenLing Wei, Jun Xue, Yicheng Zhu, Jianchu Li, Mingwei Qin, Shuyang Zhang, Qing Dai, Meng Yang
ZeitschriftUltraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Ausgabe05/2024
Jahrgang / SeitenJg. 45 · S. 493-500
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Der Karotis-Ultraschall ermöglicht eine nicht invasive Beurteilung der Anatomie und Funktion von Gefäßen in Echtzeit. Auf der Grundlage der Transfer-Learning-Methode wurden viele Forschungsergebnisse zur optimalen Bilderkennung und Analyse statischer Bilder gewonnen. Für die Erkennung von Karotisplaques bestehen jedoch hohe Anforderungen an selbstentwickelte Algorithmen für die Echtzeit-U…
Zitieren
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Ling Wei, Jun Xue, Yicheng Zhu, Jianchu Li, Mingwei Qin, Shuyang Zhang, Qing Dai, Meng Yang (2024) Real-time carotid plaque recognition from dynamic ultrasound videos based on artificial neural network. Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound, 45 (05), 493-500. https://doi.org/10.1055/a-2180-8405
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