CareLit · DOI-Nachweis · TumorDiagnostik & Therapie
Zervixkarzinom: Maschinenlernen hilft bei Detektion von Lymphknotenmetastasen
DOI 10.1055/a-2193-1102
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJudith Lorenz
ZeitschriftTumorDiagnostik & Therapie
Ausgabe10/2023
Jahrgang / SeitenJg. 44 · S. 645
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Ob ein lokal fortgeschrittenes Zervixkarzinom mittels Radiochemo- und Brachytherapie behandelt werden muss oder ob nach neoadjuvanter Chemotherapie ein radikal-operatives Vorgehen möglich ist, hängt davon ab, ob das Staging Hinweise auf Lymphknotenmetastasen ergibt oder nicht. Italienische Forschende entwickelten einen Algorithmus auf der Basis von Maschinenlernen, der die diesbezügliche Treffsicherheit der Magnetre…
Zitieren
Zitierempfehlung
Judith Lorenz (2023) Zervixkarzinom: Maschinenlernen hilft bei Detektion von Lymphknotenmetastasen. TumorDiagnostik & Therapie, 44 (10), 645. https://doi.org/10.1055/a-2193-1102
Mit CareLit weiterarbeiten