CareLit · DOI-Nachweis · Pneumologie
COPD: Modelle des maschinellen Lernens zur Einschätzung von Therapieeffekten?
DOI 10.1055/a-2196-8577
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenAnnika Simon
ZeitschriftPneumologie
Ausgabe01/2024
Jahrgang / SeitenJg. 78 · S. 14
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die Abschätzung kausaler Effekte einer Intervention auf individueller Ebene – im Folgenden als individueller Behandlungseffekt (ITE) bezeichnet – spielt eine wichtige Rolle für die Ermittlung von Reaktionen vor einer geplanten Intervention. Verstraete et al. haben die ITEs verschiedener Behandlungen von Patient*innen mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) analysiert und griffen dazu auf Modelle des masch…
Zitieren
Zitierempfehlung
Annika Simon (2024) COPD: Modelle des maschinellen Lernens zur Einschätzung von Therapieeffekten?. Pneumologie, 78 (01), 14. https://doi.org/10.1055/a-2196-8577
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