CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Applicability and robustness of an artificial intelligence-based assessment for Greulich and Pyle bone age in a German cohort
DOI 10.1055/a-2203-2997
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJohanna Pape, Franz Wolfgang Hirsch, Oliver Johannes Deffaa, Matthew D. DiFranco, Maciej Rosolowski, Daniel Gräfe
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe06/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. 600-606
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Die Bestimmung des Knochenalters (BA) anhand der Hand und des Handgelenks unter Verwendung des 70 Jahre alten Atlas von Greulich und Pyle (G&P) ist auch heute noch eine weit verbreitete Praxis in verschiedenen Einrichtungen. Ein neuerer Ansatz, basierend auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI), ermöglicht eine automatische BA-Schätzung auf der Grundlage des G&P-Atlas. Allerdings stoßen KI-b…
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Johanna Pape, Franz Wolfgang Hirsch, Oliver Johannes Deffaa, Matthew D. DiFranco, Maciej Rosolowski, Daniel Gräfe (2024) Applicability and robustness of an artificial intelligence-based assessment for Greulich and Pyle bone age in a German cohort. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (06), 600-606. https://doi.org/10.1055/a-2203-2997
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